一、全面数据采集能力不够全面的数据采集是进行智能风险预警的前提，但是城市生命线系统复杂交错，采集全面有效的数据可以说非常困难，具体体现在三个方面：

1、历史数据获取难度非常大，由于一些管线建设较早，关于系统，设施，零部件及其早期的设计、研发、施工、维护和运行方面的数据缺失严重。

2、各个子系统间的关联互动信息很难获取，“数据孤岛”是在大数据应用中非常突出的问题。

3、城市生命线系统与人类社会运作息息相关，相互影响，社会系统数据的影响也不可忽略，但是社会系统数据规模庞大，多源异构并且具有动态演化的特点，很难全面掌握并精确应用。

二、异处数据融合效率不够

1、数据来源 上，跨部门、跨领域、跨空间的数据融合还不够高效；

2、数据形式上，跨模态的数据融合技术还亟需提升；

3、数据价值上，跨领域、跨模态、跨空间的城市生命线大数据尽管规模总量较大，但价值密度非常低。

三、智能化，精准的数据分析方法虽然在数据分析方法上有很多相关的研究已经走在前面，但是结合实际数据落地应用并且具有实践意义的却少有，因为数据的缺失，很多算法模型都还仅仅处于纸上谈兵的阶段，真正投入到使用当中还有很长的路要走。